Разработка ИИ-агентов под ключ

Агент, который знает ваши регламенты, а не интернет

В отличие от готовых SaaS, кастомный агент учитывает специфику бизнеса, требования безопасности и ваш стек. Обучаем на ваших данных, встраиваем в CRM, ERP, 1С и СЭД, передаём все исходники.

Запустить пилот от 200 000 ₽ · пилот за 2 недели
Продажи

ИИ-агент для продаж

Квалифицирует лиды, отвечает на типовые вопросы, формирует КП, ведёт сделку в CRM и ставит задачи менеджерам. Снижает стоимость лида и ускоряет цикл сделки.

Подробнее: ИИ-агент для отдела продаж →
amoCRMBitrix24TelegramWhatsApp
Поддержка

ИИ-агент клиентской поддержки

Обрабатывает обращения в чатах, мессенджерах и по email круглосуточно. Решает до 80% типовых вопросов, сложные кейсы эскалирует оператору.

Подробнее: ИИ-агент поддержки клиентов →
База знанийEmailЧаты
Маркетинг

ИИ-агент для маркетинга

Генерирует тексты, креативы, рассылки и посты. Анализирует эффективность кампаний и подбирает гипотезы для тестов.

Рекламные кабинетыАналитика
Аналитика

ИИ-агент для аналитики данных

Собирает данные из корпоративных источников, формирует отчёты и дашборды, отвечает на бизнес-вопросы на естественном языке.

CSVExcelJSONParquetPostgreSQL1С
Юристы

Legal AI — агент юриста

Анализирует договоры, проверяет документы на соответствие законодательству, готовит заключения по ключевым параметрам.

Подробнее: ИИ-агент для юристов →
Консультант+ГарантСЭД1С:Документооборот
Telegram

Telegram-боты с ИИ и без

Приём заявок, запись, оплата, уведомления, Mini Apps. Классический бот на кнопках и сценариях — или с ИИ-агентом внутри, который понимает свободный текст.

Bot APIMini AppsЮKassaamoCRM
Голос

Голосовой агент для колл-центра

Принимает входящие, записывает на приём, подтверждает заказы, отвечает на типовые вопросы голосом и переводит на оператора, когда нужно. Латентность ответа — до секунды.

Подробнее: голосовой ИИ-агент →
AsteriskMango OfficeSpeech-to-TextCRM
Под задачу

Кастомный ИИ-агент

HR-скрининг резюме, закупки и сравнение КП, контроль качества переписки, внутренний ассистент по базе знаний. Архитектура — под ваш кейс.

HRЗакупкиQA
Подробно по задачам
ИИ-агент для отдела продаж ИИ-агент поддержки клиентов ИИ-агент для юристов Голосовой ИИ-агент ИИ-агент для 1С
Как это выглядит в работе

Агент не просто отвечает — он вызывает ваши системы

Три реальных сценария. Серые строки с иконкой — это tool calls: агент обращается к API, базе или документу, получает данные и только потом формулирует ответ.

Агент продажWhatsApp · amoCRM
Нужно 40 офисных кресел, доставка в Казань. Сколько и когда?
get_stock(sku="KR-204", qty=40)→ 56 шт
get_price(sku, 40, "Казань")→ 7 890 ₽
amocrm.create_lead(...)→ #10482
В наличии 56 шт. Цена при заказе от 40 — 7 890 ₽/шт, итого 315 600 ₽. Доставка в Казань 3–4 дня. Отправил КП на почту и создал сделку — менеджер Ирина свяжется в течение часа.
Агент аналитикиCSV · Excel · JSON · Parquet
Вот выгрузки за июль и август. Какие регионы просели по выручке?
load("jul.csv", "aug.xlsx")→ 48 210 строк
compare_by("region")→ 14 регионов
Урал−18%
Сибирь−11%
Юг−6%
Просели три региона, сильнее всех Урал: −18%, в основном за счёт категории «Мебель» (−31%). Остальные 11 регионов выросли. Собрал очищенный датасет в Parquet и детализацию по Уралу в Excel — скинуть?
Legal AIСЭД · Консультант+
Проверь договор поставки №ДП-114 от контрагента
read_document("ДП-114.docx")→ 42 пункта
search_law("неустойка, поставка")→ ст. 521
check_counterparty(inn="7719…")→ активен
п. 7.2 — неустойка 1% в день без ограничения. Риск: суд снизит по ст. 333 ГК, рекомендуем потолок 10%.
п. 4.1 — срок оплаты «в разумный срок». Неопределённо, заменить на календарные дни.
Остальные 40 пунктов — соответствуют типовой форме компании.
Два риска, оба — в пользу контрагента. Подготовил протокол разногласий и положил в СЭД на согласование юристу.
Под капотом

Архитектура, которая остаётся у вас

Не привязываемся к одному вендору: OpenAI и Claude, где важна точность; DeepSeek и Qwen, где важна цена; GigaChat и YandexGPT — когда данные должны оставаться в России; open-source в закрытом контуре — когда наружу нельзя ничего. Агентов собираем на Pydantic AI и OpenAI Agents SDK с tool calling — агент не просто отвечает, а сам вызывает ваши системы. Бэкенд — Python/FastAPI, NestJS, Go или Spring Boot.

OpenAIClaudeDeepSeekQwenGigaChatYandexGPTLlama / Mistral on-premise
LLM OpenAI, Claude, DeepSeek, Qwen, GigaChat, YandexGPT — по требованиям к данным и бюджету
RAG Ответы из вашей базы знаний, а не из памяти модели
Векторные базы Индексация документов, регламентов и переписки
152-ФЗ и безопасность Персональные данные — только на серверах в РФ, обезличивание перед отправкой в модель, on-premise контур по требованию
Tool calling Агент вызывает ваши API и функции: CRM, 1С, склад, платежи, документы — с валидацией параметров и подтверждением критичных действий
Агентные фреймворки Pydantic AI, OpenAI Agents SDK, LangGraph — инструменты, handoffs, guardrails
Бэкенд Python + FastAPI, NestJS, Go, Spring Boot — под ваш стек
Интеграции CRM, ERP, 1С, СЭД, мессенджеры через API и коннекторы
Evaluation Точность, hallucination rate, отклик и стоимость запроса
Этапы

От аудита до мониторинга в продакшне

1

Аудит

Процессы, задачи для агента, ТЗ и метрики. Бесплатно.

2

Архитектура

LLM, RAG-пайплайн, интеграции, логика решений.

3

Разработка

Код, индексация данных, prompt-инжиниринг, инструменты.

4

Тесты

Evaluation на реальных кейсах, замер качества и стоимости.

5

Запуск

Продакшн, обучение команды, мониторинг, SLA.

Начнём с бесплатного аудита

Разберём процессы, назовём задачи, которые стоит отдать агенту первыми, и оценим стоимость за один рабочий день.

Получить расчёт
Получить расчёт