Разработка ИИ-агентов под ключ

Агент, который знает ваши регламенты, а не интернет

В отличие от готовых SaaS, кастомный агент учитывает специфику бизнеса, требования безопасности и ваш стек. Обучаем на ваших данных, встраиваем в CRM, ERP, 1С и СЭД, передаём все исходники.

Запустить пилот от 200 000 ₽ · пилот за 2 недели
{{ a.kicker }}

{{ a.title }}

{{ a.text }}

{{ t }}
Как это выглядит в работе

Агент не просто отвечает — он вызывает ваши системы

Три реальных сценария. Серые строки с иконкой — это tool calls: агент обращается к API, базе или документу, получает данные и только потом формулирует ответ.

Агент продажWhatsApp · amoCRM
Нужно 40 офисных кресел, доставка в Казань. Сколько и когда?
get_stock(sku="KR-204", qty=40)→ 56 шт
get_price(sku, 40, "Казань")→ 7 890 ₽
amocrm.create_lead(...)→ #10482
В наличии 56 шт. Цена при заказе от 40 — 7 890 ₽/шт, итого 315 600 ₽. Доставка в Казань 3–4 дня. Отправил КП на почту и создал сделку — менеджер Ирина свяжется в течение часа.
Агент аналитикиCSV · Excel · JSON · Parquet
Вот выгрузки за июль и август. Какие регионы просели по выручке?
load("jul.csv", "aug.xlsx")→ 48 210 строк
compare_by("region")→ 14 регионов
Урал−18%
Сибирь−11%
Юг−6%
Просели три региона, сильнее всех Урал: −18%, в основном за счёт категории «Мебель» (−31%). Остальные 11 регионов выросли. Собрал очищенный датасет в Parquet и детализацию по Уралу в Excel — скинуть?
Legal AIСЭД · Консультант+
Проверь договор поставки №ДП-114 от контрагента
read_document("ДП-114.docx")→ 42 пункта
search_law("неустойка, поставка")→ ст. 521
check_counterparty(inn="7719…")→ активен
п. 7.2 — неустойка 1% в день без ограничения. Риск: суд снизит по ст. 333 ГК, рекомендуем потолок 10%.
п. 4.1 — срок оплаты «в разумный срок». Неопределённо, заменить на календарные дни.
Остальные 40 пунктов — соответствуют типовой форме компании.
Два риска, оба — в пользу контрагента. Подготовил протокол разногласий и положил в СЭД на согласование юристу.
Под капотом

Архитектура, которая остаётся у вас

Не привязываемся к одному вендору: OpenAI и Claude, где важна точность; DeepSeek и Qwen, где важна цена; GigaChat и YandexGPT — когда данные должны оставаться в России; open-source в закрытом контуре — когда наружу нельзя ничего. Агентов собираем на Pydantic AI и OpenAI Agents SDK с tool calling — агент не просто отвечает, а сам вызывает ваши системы. Бэкенд — Python/FastAPI, NestJS, Go или Spring Boot.

{{ m.name }}
{{ s.title }} {{ s.text }}
Этапы

От аудита до мониторинга в продакшне

{{ s.n }}

{{ s.title }}

{{ s.text }}

Начнём с бесплатного аудита

Разберём процессы, назовём задачи, которые стоит отдать агенту первыми, и оценим стоимость за один рабочий день.

Получить расчёт