Про ИИ-агентов без хайпа
Практика внедрения, честные цифры и то, что не пишут в презентациях.
ТЗ на ИИ-агента: пять пунктов, без которых проект разваливается
Одна задача, метрика до старта, данные, передача человеку, владение кодом — и шаблон на одну страницу.
ИИ-агент и 152-ФЗ: когда нужен закрытый контур, а когда нет
Обезличивание, российская модель или свой сервер: кому что подходит и сколько стоит самый строгий вариант.
Что вы получаете на руки после проекта: исходники, модели, документация
Код — меньшая часть агента. Полный список того, что должно остаться у вас, и проверка за один день.
Юридический ИИ-агент: что он делает с договором за три минуты
Первая вычитка договора по правилам компании — с цитатой на каждое замечание. И чего агенту доверять нельзя.
Погодный ИИ-агент на DeepSeek: OpenAI Agents SDK + Pydantic
Живые данные Gismeteo через инструмент, контракт ответа на Pydantic и честные грабли json_schema.
Погодный ИИ-агент на DeepSeek и Pydantic AI: тот же агент, другой SDK
Тот же погодный агент из прошлой статьи — на фреймворке команды Pydantic: нативный провайдер и контракт, который валидирует сам фреймворк.
RAG или дообучение: что выбрать для базы знаний
Почему в 9 из 10 корпоративных кейсов побеждает RAG и где он всё-таки проигрывает.
Как посчитать окупаемость агента поддержки
Простая модель на трёх цифрах: обращения, доля типовых, стоимость минуты оператора.
Раз в месяц — письмо о том, что сработало
Без рассылок «каждый вторник». Только когда есть что показать.